C НУЛЯ ДО Machine Learning инженера в 2024 - Дорожная карта ML инженера

https://bit.ly/PasvML - записаться на курс Машинное обучение

???? LIVE Event Первый масштабный русскоязычный IT воркшоп в США!

????Лос-Анджелес
⏰7 сентября

????Нью-Йорк
⏰21 сентября

✏️Зарегистрироваться - https://promo.pasv.us/itworkshops-2024
Ждём тебя там! ????

???? ПОДПИСЫВАЙСЯ ????
♦️ YouTube - / @ViktorBogutskii
♦️ Facebook - https://www.facebook.com/ProgrammingAcademyInSiliconValley
♦️ Instagram - https://www.instagram.com/pasv_us
♦️ Telegram - https://t.me/pasv_us

????️ КТО МЫ ????️
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2017 году. Наши преподаватели - программисты-практики, которые работают в лучших компаниях США, Канады, Европы.

00:01 начало
00:47 преподаватель рассказывает о себе
02:15 о школе PASV
05:01 отзывы наших студентов
06:17 здесь работают наши студенты
07:36 о курсе
08:45 тема нашего вебинара
11:20 знакомство с нашей школой
13:38 цели нашего вебинара
14:53 Различия между Data Science (DS), Artificial Intelligence (Al), Machine Learning (ML) и Deep Learning (DL)
20:57 связь понятий из области ИИ
23:25 введение в машинное обучение
26:35 кто такой ML инженер
01:30 необходимые навыки для ML инженера
35:03 связанные профессии
37:51 мифы о математике в IT
39:08 дорожная карта ML
41:08 введение в ML библиотеки
42:54 основные этапы работы с ML - библиотеками
47:49 пример работы с пайпланом ML
50:00 Scikit-learn: Алгоритмы и модели
53:23 Keras
56:47 Transformers: Мощные модели для обработки текста
59:33 современные нейросети типа LLM
01:02:27 примеры современных LLM - библиотек
01:04:12 7 причин, по которым Machine Learning может быть не для вас
01:11:03 введение в наш курс по машинному обучению
01:14:03 учебный путь курса
01:14:59 почему сейчас ML получило такой большой интерес со стороны работодателей
01:16:46 где искать нововведения
01:18:57 курс считается пройденным после субъективной оценки ученика
01:24:54 зарплаты ML инженера в США
01:27:04 как проходит обучения в PASV
01:29:17 как PASV готовит к трудоустройству
01:33:37 преимущества PASV
01:34:22 план обучения PASV
01:35:00 чему вы научитесь
01:36:46 сколько обычно студентов в группе

С НУЛЯ ДО Machine Learning инженера в 2024 - Дорожная карта ML инженера
Становление Machine Learning (ML) инженером - это захватывающий путь, требующий систематического обучения и практики. Вот пошаговая дорожная карта для тех, кто начинает свой путь в 2024 году.

Шаг 1: Основы программирования на Python
Machine Learning тесно связан с программированием, и Python является ключевым языком в этой области из-за его простоты и мощных библиотек.

Изучение Python: Начните с базовых курсов Python, чтобы овладеть синтаксисом и основными конструкциями языка.
Ресурсы: Платформы как PASV предлагают курсы по Python, специально адаптированные под нужды будущих специалистов ML.
Шаг 2: Основы Data Science и Machine Learning
Понимание теории ML и Data Science - важный шаг на пути к карьере ML инженера.

Основные понятия: Изучите статистику, алгоритмы машинного обучения, процессы обучения и модели.
Курсы ML: Посетите курсы по машинному обучению, которые охватывают все от "Машинного обучения для начинающих" до "Введения в машинное обучение".
Шаг 3: Практика и проекты
Применение знаний на практике поможет углубить понимание и развить необходимые навыки.

Реальные проекты: Работайте над проектами, которые включают предварительную обработку данных, обучение моделей и их валидацию.
Шаг 4: Продвинутые темы и специализация
По мере накопления знаний и опыта, специализация в определенной области ML может увеличить ваши шансы на успех.

Глубокое обучение: Изучите глубокое обучение и нейронные сети для работы с изображениями, звуком и большими данными.
Специализированные курсы: Курсы по специализированным темам, такие как нейронные сети, обработка естественного языка (NLP) и робототехника, углубят вашу экспертизу.
Шаг 5: Построение карьеры
С правильными навыками и опытом, вы готовы строить свою карьеру как ML инженер.

Резюме и портфолио: Создайте портфолио ваших проектов и активно ищите возможности работы.
Сетевое взаимодействие: Связи в индустрии могут открыть новые возможности. Участвуйте в профессиональных сетях и мероприятиях.
Становление ML инженером требует времени, усилий и постоянного обучения, но это инвестиции, которые могут привести к успешной и востребованной карьере в сфере высоких технологий.

#ВикторБогуцкий #pasv #pasvшкола #itschool #курсыпрограммирования #курсыQA #ITкурсы #MachineLearning, #DataScience, #Python #MachineLearningКурсы, #МашинноеОбучение, #MLкурсы, #DataAnalytics, #НачатьMLсНуля, #MLдляНачинающих