Издатель
Запутались в моделях и параметрах? Не можете вспомнить как получали результат, который оказался лучшим? Забыли сохранить модель, а теперь она вам понадобилась?Хотите эффективно управлять жизненным циклом ваших моделей машинного обучения? Тогда этот вебинар для вас!
Что вас ждет на вебинаре?
1️⃣ поймем как проводить ML эксперименты и главное как их контролировать;
2️⃣ поймете что такое MLFlow и какие компоненты он содержит;
3️⃣ разберем основные возможности MLFlow: трекинг экспериментов, управление моделями и воспроизводимость;
4️⃣ проведем живую демонстрацию, где шаг за шагом внедрим MLFlow в ML-проект.
???????? Кому будет полезно?
????Data Scientists, которые хотят структурировать эксперименты и легко возвращаться к предыдущим результатам.
????ML-инженерам, желающим автоматизировать развертывание и мониторинг моделей.
????Разработчикам, работающим с ML-проектами и стремящимся к лучшей управляемости процессов.
???? Что вы узнаете по итогам вебинара?
✅ Как отслеживать и управлять экспериментами с помощью MLFlow;
✅ Как эффективно работать с артефактами и версиями моделей;
✅ Как интегрировать MLFlow в ваш ML-пайплайн и ускорить вывод моделей в продакшн.
❗️Не упустите шанс разобраться в MLFlow и автоматизировать рутину ML-процессов!
«MLOps» - https://otus.pw/wc2v/
Преподаватель: Игорь Стурейко - FinTech
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/wPZg/
Дополнительные материалы: https://otus.pw/ggMw/
Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Что вас ждет на вебинаре?
1️⃣ поймем как проводить ML эксперименты и главное как их контролировать;
2️⃣ поймете что такое MLFlow и какие компоненты он содержит;
3️⃣ разберем основные возможности MLFlow: трекинг экспериментов, управление моделями и воспроизводимость;
4️⃣ проведем живую демонстрацию, где шаг за шагом внедрим MLFlow в ML-проект.
???????? Кому будет полезно?
????Data Scientists, которые хотят структурировать эксперименты и легко возвращаться к предыдущим результатам.
????ML-инженерам, желающим автоматизировать развертывание и мониторинг моделей.
????Разработчикам, работающим с ML-проектами и стремящимся к лучшей управляемости процессов.
???? Что вы узнаете по итогам вебинара?
✅ Как отслеживать и управлять экспериментами с помощью MLFlow;
✅ Как эффективно работать с артефактами и версиями моделей;
✅ Как интегрировать MLFlow в ваш ML-пайплайн и ускорить вывод моделей в продакшн.
❗️Не упустите шанс разобраться в MLFlow и автоматизировать рутину ML-процессов!
«MLOps» - https://otus.pw/wc2v/
Преподаватель: Игорь Стурейко - FinTech
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/wPZg/
Дополнительные материалы: https://otus.pw/ggMw/
Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Категория
- Полезные советы рецепты
Комментариев нет.
Следующее
-
2:01:10
Hadoop в Docker // Демо-занятие курса «Data Engineer»
-
1:40:10
Кто такой СОО и зачем им становиться? // Демо-занятие курса «COO / Операционный директор в IT»
-
3:14:23
Высокопроизводительное программирование на C# // Демо-занятие курса «C# Developer. Professional»
-
1:50:05
Stand UP CTO. Открытый микрофон. 3 спикера курса // Демо-занятие курса «CTO / Технический директор»
-
1:25:05
От Ганта к Архимейт // Демо-занятие курса «Archimate»
-
1:45:10
Будущее мобильной разработки на iOS // Демо-занятие курса «iOS Developer. Professional»
-
02:04
ФОРМУЛА ОМОЛОЖЕНИЯ / доктор и партнер компании Арсланова Роза Ахметовна
-
50:37
02.03.24 17:30 Андрогенетическая алопеция
-
32:35
Елизавета Мельникова. Вебинар "Премиум коллаген морской", 30 саше по 10 г. от 21.02.24
-
00:25
#200 Пихтовый бальзам#shorts
-
03:22
Эти 8 привычек убивают тебя быстрее курения – Как дожить до 100 и замедлить старение организма
-
21:56
Рассольник и свекольный салат | Ланч Бокс
